人工智能正迈入一个新的发展周期。过去一年，大模型能力持续提升，生成式AI、多模态交互、智能体等技术快速发展；而具身智能也从初期探索阶段进入产业验证的关键时期，机器人正成为人工智能连接现实世界的重要媒介。

市场已对此作出反应。据36氪研究院估算，中国具身智能市场规模预计将从2018年的2133亿元增长至2025年的9150亿元，并有望在2026年突破万亿人民币。IT桔子数据显示，2026年上半年，具身智能领域的融资总额达到935亿元，较2025年上半年激增近五倍，融资事件数量也达到322起，同比增长137%。

然而，行业也面临挑战。智源研究院在其《2026十大AI技术趋势》报告中指出，具身智能初创公司普遍存在业务模式同质化的问题，多采用“通用开源大模型+运动控制”的模式，并在单一场景进行优化。国家发改委近期也公开提示，具身智能产业需警惕重复度高的产品“扎堆”上市的风险。

一面是万亿级的市场规模和巨额资金的涌入，另一面是同质化竞争加剧和淘汰加速的行业预警。2026年，人工智能正经历关键的转型，如何将技术转化为实际应用、商业价值和产业影响力，将是企业下一阶段发展的重点。

36氪长期关注人工智能产业的演进，从大模型兴起到智能体探索，再到具身智能进入产业视野，通过深度报道、行业研究和产业活动，持续记录技术、资本与产业的互动。

今年4月，36氪启动了“2026年最受投资人关注人工智能/具身智能企业”的征集活动。截至7月初，共收到数百家企业报名，涵盖大模型、具身智能、AI基础设施及垂直行业应用等多个领域。经过资料审核和多轮评审，共有50家企业最终入选。

这些入选企业虽然分布在不同赛道，但从它们的技术路径、产业布局和商业探索中，可以观察到AI产业正在发生的共同变化，并呈现出未来竞争的关键方向。

“Know-how”的深度正在成为企业间差距的关键因素

人工智能产业过去几年的高速发展大致经历了两个阶段。第一个阶段由模型能力驱动，大模型的突破使机器获得了接近通用智能的交互能力，从而重新定义了AI的边界。第二个阶段则由产业应用驱动，当模型能力逐渐成为基础，企业间的竞争焦点从“是否具备AI能力”转向“如何利用AI创造价值”。

本次入围企业显示出一个明显趋势：人工智能创业正从“技术驱动型创新”转向“技术与产业双轮驱动”。越来越多的企业选择深耕特定行业，而非提供泛化能力。这是因为AI真正产生商业价值的场景，往往不是技术展示最突出的地方，而是那些长期存在、复杂度高且难以用传统方法解决的问题。行业内部积累多年的流程、经验和数据，恰恰是AI创造价值的最佳切入点。因此，未来AI企业间的差距，可能不仅源于模型能力，更取决于对行业“Know-how”的理解深度以及将通用技术转化为行业解决方案的能力。人工智能产业正从“寻找AI应用场景”迈向“用AI重塑产业流程”的新阶段。

具身智能从数字世界走向物理世界，进入产业验证阶段

过去一年，具身智能已成为产业界和资本市场的焦点。与以往的机器人产业不同，本轮具身智能浪潮的核心在于探索如何让机器理解环境、完成任务并持续进化，而非仅仅制造出机器人。这背后是感知、决策、控制及硬件系统的综合性突破。机器人需要具备视觉感知能力，理解复杂环境，规划任务，并通过精确的运动控制来实现执行。

在本次入围的50家企业中，超过20家属于具身智能与机器人赛道。当前，该领域呈现出几个新变化：

首先，企业愈发重视真实世界中的数据积累。互联网时代的数据主要来源于线上行为，而在具身智能时代，数据更多来自现实环境中的交互。机器人如何获取数据、如何学习以及如何形成反馈闭环，将直接影响企业的未来能力。

其次，产业链协同的重要性日益凸显。具身智能并非单一技术的突破，而是模型算法、机器人本体、核心零部件、供应链以及应用场景共同作用的结果。未来成功的企业，可能并非单一技术指标最优的公司，而是那些能够有效整合多个环节并快速完成产品迭代的企业。

第三，商业化成为行业分水岭。机器人进入真实场景后，除了技术本身，还需要应对成本、稳定性、交付周期和用户需求等现实挑战。36氪认为，具身智能的下一阶段将不再是简单的资本故事，而是真正考验产业实力的阶段。

投资人评估AI企业的标准发生转变

过去几年，人工智能已成为全球科技投资的主要战场，吸引了大量创业公司。然而，随着产业的逐渐成熟，投资逻辑也在发生变化。早期阶段，资本愿意为技术可能性买单，但如今，市场更倾向于寻找那些已能证明其创造收入和建立壁垒能力的企业。

36氪观察到，当前受到投资人青睐的AI企业普遍具备以下三个特点：

第一，技术路线具有长期价值。人工智能行业变化迅速，企业既需要持续投入研发，也需要具备判断技术发展方向的能力。在本次入围企业中，那些拥有独立技术判断、不盲目追随的公司，更能获得长期资本的青睐。

第二，商业闭环已打通。能够明确客户需求、创造产品价值并持续扩大应用范围的企业，将拥有更强的长期竞争力。

第三，团队的综合能力愈发重要。人工智能创业已不再是算法工程师的专属领域，产品能力、产业资源、交付能力和商业理解共同构成了AI公司的基本面。

这意味着，AI产业正从高速扩张阶段进入理性深耕阶段。未来几年，行业不乏技术突破，但真正能够实现规模化应用、创造持续价值的企业，将成为市场关注的焦点。

结语

“人们总是高估一项技术未来两年的变化，而低估它未来十年的影响。”这句话或许仍然适用于当今的人工智能产业。过去几年，AI的发展速度不断超出预期，整个产业也经历了一轮深刻的变革。但在技术演进的过程中，真正值得关注的是那些能够持续投入研发、深入产业场景并逐步建立商业闭环的企业。

这正是36氪发起“2026年最受投资人关注人工智能/具身智能企业50”评选的意义所在。我们希望通过此次评选，记录AI产业从技术探索走向产业落地过程中的关键参与者，并观察那些正在构建长期竞争力的企业。概念验证的时代即将结束，价值验证的时代正在来临。

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