森博科技董事长于林义在2026世界人工智能大会（WAIC）现场接受了36氪「氪话未来」的专访。他分享了森博科技从营销服务公司转型为AI驱动科技服务公司的经验，并就企业级AI、智能体落地、行业专业知识（know-how）以及业务闭环等议题进行了探讨。

本届WAIC以“智能伙伴，共创未来”为主题，显示出AI产业的讨论重点已从模型能力、参数规模和演示效果，转向AI在实际业务流程中的应用、具体任务执行能力以及对投资回报率（ROI）的贡献。AI正逐渐从一个“能回答”的工具，演变为能够协同人类、融入组织并创造价值的业务伙伴。

这种趋势使得企业级Agent（智能体）的落地逻辑更加清晰。虽然通用模型能力已相当强大，但在企业实际应用中，效果的关键往往不在于模型本身，而在于业务背景、行业方法论、流程分解能力以及可验证的成果反馈。森博科技的观点是，企业级AI的成败关键在于“场景驱动技术”，而非“技术寻找场景”。

在谈及森博科技从营销服务公司转型为AI驱动科技服务公司的关键转折点时，于林义指出，这并非源于某一次大模型发布或融资，而是源于公司在打造自有高端品牌“科驭”的全链路实践。通过三到四年时间将旗下生活方式品牌科驭打造成智能衣物护理机品类的市场领导者，森博科技深刻认识到，其过往积累的方法论能够被AI吸收并转化为能够独立工作的智能体，而AI产生的实际业务成果又能反过来优化其方法论。这一“亲身实践业务并取得成功”的过程，使森博科技打通了“方法论+AI智能体”的双系统飞轮，并坚信在企业级AI智能体领域，企业必须深入实际业务才能取得成功。

于林义总结森博科技当前业务时表示，公司致力于为企业训练一支既懂行业知识又能高效工作的AI Agent团队，其核心优势在于结合了20年的行业know-how和经过验证的方法论。与传统营销公司提供“人力经验”不同，森博科技交付的是“基于真实业务、实证有效的AI生产力”。这些智能体并非仅能聊天的工具，而是承载了20年行业知识和判断标准、在真实业务中经过检验、能够7x24小时持续迭代的“AI员工”。交付只是起点，智能体将伴随企业业务一同进化。与纯粹的AI公司相比，森博科技的产品优势在于“既聪明又内行”，而不仅仅是“聪明但未必懂行”。

森博科技强调“AI应用比拼的是行业know-how而非技术本身”。公司在过去20年服务客户的过程中，提炼出适合智能体化的场景，主要具备三个条件：高度的数字化程度、企业在该场景有高的人员和预算投入（存在显著的降本增效空间），以及拥有明确的判断标准、可证伪且可验证的方法论。

具体而言，在GEO（AI搜索优化）领域，森博科技开发了一套完整的方法论体系，包括利用“多源映射法”从百度、抖音、小红书等多渠道搜索数据反推AI平台用户提问模式；运用“ACCS模型”构建四层信源体系，确保AI从任何渠道抓取的信息都指向同一答案；以及通过“P-C-R模型”分析不同AI平台信源偏好差异。这些规律并非凭空想象，而是基于对5大AI平台数万次实测得出的结论。

在达人营销领域，森博科技采用了“双塔匹配模型”进行达人筛选，匹配产品特征和达人特征；并运用“CVI-5D模型”进行达人评估，从传播力、种草力、粉丝匹配度、合作配合度、有效评论成本五个维度进行量化评分。这套模型在海尔等客户项目中，帮助节省了1958万元营销费用，并将达人外溢成本降低了34%。

这些过去由资深顾问掌握的方法论，如今已被提炼成算法和技能，转化为AI智能体可执行的行为逻辑。

森博科技将客户真实场景的上下文、流程和判断标准沉淀到CeMeta AI引擎和智能体产品体系中的核心在于其“实证型研发体系（BER）”。该体系要求每一个AI智能体产品都必须先在真实业务中得到验证，才能交付给客户。

具体流程包括四个步骤：

1. 场景拆解：深入实际业务，而非简单询问客户需求，将一个场景的完整链路（输入、判断标准、输出、验证方式）进行细致分解。例如，GEO场景被分解为问题定义、内容生产、渠道分发、效果监测、归因迭代五个环节，每个环节都有明确的数据指标。
2. 方法论结构化：将拆解出的判断标准和经验规则编码为智能体可执行的逻辑，将每个决策节点转化为可量化的决策树，而非简单地将文档丢给大模型。
3. 实战验证：将智能体置于真实业务环境中运行。例如，“好现”GEO智能体先在森博旗下品牌科驭上验证，推荐率从0提升至90%以上，随后应用于海尔，新品首推率达到96%，售后电话首推率达100%。同样，“好灵”达人营销智能体在内部项目跑通后应用于海尔，AI选出的达人外溢率比人工提升了13%。
4. 结果反哺：每一次业务结果都会用于校准模型，通过强化正确项、修正错误项，实现持续迭代。这使得森博科技的智能体越用越精准，成为在真实业务中持续进化的伙伴。

支撑这套体系的基础是“智娲”AI引擎，该引擎负责统一管理企业的上下文（知识）、工具、标准和数据，确保每个智能体都能在企业真实业务环境中运行。

森博科技已在营销链条上推出了GEO智能体、达人营销智能体和电商营销智能体等产品，并取得了显著成效。未来，森博科技计划将这套“场景驱动技术”的方法论推广到更广泛的企业级AI智能体服务领域。

于林义表示，AI的价值不应局限于营销领域。在过去五六年帮助企业进行AI转型的过程中，森博科技自身也在提炼一套关于“企业如何实现AI化转型的方法论”，这套方法论是当前热门的FDE（前端部署工程师）背后支撑体系的核心。目前，森博科技正与多家大模型厂商及行业头部企业合作，将其实证型研发体系（BER）复制到研发、生产、供应链、客服等更广泛的企业业务环节。

他认为，2026 WAIC“智能伙伴 共创未来”的主题，意味着AI公司不应闭门造车，而应与客户携手，在真实业务中共同打磨AI，使其成为真正能干活的伙伴。双方应各自贡献场景和方法论及AI能力，共同计算AI的ROI，提升企业的整体生产力。

森博科技邀请有意体验能够实际进入业务流程并计算ROI的AI智能体的企业，通过添加森博企业微信，从“好现”GEO智能体开始，共同探索企业AI化升级的实际路径。

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