谷歌在其最新的环境报告中披露，2025 年公司在快速扩张人工智能基础设施方面投入巨大，导致其电力消耗量达到历史最高点，与前一年相比增长了 37%。尽管如此，通过在能源效率方面的改进以及对可再生能源使用的增加，谷歌成功地将其运营碳排放量较 2024 年减少了 2%。

谷歌首席可持续发展官 Kate Brandt 指出，这一结果表明谷歌已成功实现业务的高速发展与碳排放增长的“脱钩”。她解释说，这主要归功于谷歌大规模采购可再生能源、持续提升数据中心运行效率，以及对 AI 计算和软件系统的全面优化。作为例证，谷歌数据中心的能源利用效率达到了行业平均水平的 1.83 倍，这意味着在相同的电力消耗下，能够提供更高的计算能力。

此外，谷歌在本期报告中引入了“AI Stack”的理念，强调 AI 基础设施的能源效率问题不能仅限于数据中心或芯片层面，而需要从硬件、系统软件、AI 模型到计算资源调度等多个环节进行整体性优化。

在硬件层面，谷歌持续致力于提升其自研 TPU 的每瓦性能，并结合编译器优化、内存管理、计算资源调度以及系统软件的改进，以提高硬件的利用率。同时，公司还在持续优化模型架构以及训练和推理流程，旨在在保持甚至提升 AI 能力的同时，进一步降低计算资源和能源的消耗。

在数据中心方面，谷歌通过降低 PUE（电源使用效率）、提高服务器部署密度、优化数据中心建筑设计、延长服务器使用寿命以及提升零部件的循环利用率等措施，不断提高整体基础设施的效率。

在能源供应方面，谷歌在 2025 年新增签署了超过 12GW 的可再生能源采购协议。报告还提到，自 2010 年以来，谷歌累计签订了超过 240 份绿色电力采购合同，总装机规模约达 35GW。

谷歌表示，通过上述一系列优化措施，2025 年谷歌累计实现了约 5800 万吨二氧化碳的减排，并且公司已经连续九年实现了 100% 可再生能源电力匹配的目标。

除了自身运营的减排，谷歌还透露，通过在地图智能路线规划和建筑智能温控等领域应用 AI 技术，公司帮助外部用户减少了碳排放。预计 2025 年，谷歌通过这些应用为用户累计减少了约 4100 万吨碳排放，这一数字约相当于谷歌自身年度排放量的三倍。

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